在當(dāng)下環(huán)保需求日益增長的大背景下,艾藍(lán)智慧系統(tǒng)憑借其在大數(shù)據(jù)模型和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上的深度融合,展現(xiàn)出了諸多顯著優(yōu)勢,為工業(yè)降塵等領(lǐng)域提供了創(chuàng)新性解決方案。?
一、艾藍(lán)智慧系統(tǒng)優(yōu)勢剖析?
(一)精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用?
- 智能識別與精準(zhǔn)調(diào)控:艾藍(lán)智慧系統(tǒng)運用先進(jìn)的 AI 智能識別技術(shù),依托大數(shù)據(jù)模型對產(chǎn)塵現(xiàn)場進(jìn)行不間斷追蹤分析。通過定制化的 AI 大模型,系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識別布料料流、設(shè)備啟動、卸車、鏟車上料行走等特定產(chǎn)塵活動,從而實現(xiàn)預(yù)判式的無組織排放治理。例如,當(dāng)模型監(jiān)測到鏟車即將進(jìn)行上料行走動作時,系統(tǒng)能提前根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,精準(zhǔn)調(diào)節(jié)噴霧量和噴霧頻率,在粉塵產(chǎn)生前就啟動降塵措施,相較于傳統(tǒng)的粉塵產(chǎn)生后再進(jìn)行噴霧降塵的方式,大大提高了降塵效率。?
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策優(yōu)化:系統(tǒng)收集并分析海量的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)以及過往降塵效果數(shù)據(jù)等。通過大數(shù)據(jù)模型的深度挖掘,為企業(yè)提供科學(xué)的決策依據(jù)。比如,根據(jù)不同時間段、不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的粉塵濃度變化規(guī)律,企業(yè)可以合理安排生產(chǎn)計劃,優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù),以降低粉塵產(chǎn)生量,同時也能根據(jù)數(shù)據(jù)反饋對噴霧降塵設(shè)備進(jìn)行針對性維護(hù)和升級,提高設(shè)備的降塵性能。?
(二)強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)功能支撐?
- 遠(yuǎn)程監(jiān)控與便捷操作:艾藍(lán)智慧系統(tǒng)具備完善的物聯(lián)網(wǎng)功能,用戶可通過手機(jī)、電腦、觸摸屏等多種終端同步操作。無論身處何地,企業(yè)管理人員都能實時監(jiān)控系統(tǒng)的運行狀態(tài),如設(shè)備的開啟與關(guān)閉、噴霧壓力、水質(zhì)情況等。同時,還能遠(yuǎn)程調(diào)整系統(tǒng)參數(shù),如設(shè)定噴霧時間、調(diào)節(jié)分區(qū)控制電動閥門等,實現(xiàn)智能化遠(yuǎn)程管理,極大地提高了管理效率,降低了人工成本。?
- 設(shè)備互聯(lián)與協(xié)同工作:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得系統(tǒng)中的各個設(shè)備實現(xiàn)互聯(lián)互通。從變頻恒壓主機(jī)、可編程控制系統(tǒng),到分區(qū)控制電動閥門、空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采集儀表等,各部件之間能夠?qū)崟r交互數(shù)據(jù),協(xié)同工作。例如,空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采集儀表一旦檢測到粉塵濃度超標(biāo),會立即將數(shù)據(jù)傳輸給可編程控制系統(tǒng),系統(tǒng)迅速做出反應(yīng),控制變頻恒壓主機(jī)調(diào)整噴霧壓力,同時開啟相應(yīng)區(qū)域的電動閥門,實現(xiàn)精準(zhǔn)降塵,確保整個系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運行。?
二、艾藍(lán)智慧系統(tǒng)應(yīng)用方案?
(一)工業(yè)廠房降塵方案?
- 系統(tǒng)搭建:在工業(yè)廠房內(nèi),安裝艾藍(lán)智慧系統(tǒng)的核心設(shè)備,包括變頻恒壓主機(jī)、配備 AI 智能識別功能的可編程控制系統(tǒng)、10 寸全彩物聯(lián)網(wǎng)觸摸屏人機(jī)界面、多級水處理系統(tǒng)、分區(qū)控制電動閥門、高精度空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采集儀表,以及分布合理的管道和噴嘴。確保設(shè)備的安裝位置和布局能夠?qū)崿F(xiàn)廠房內(nèi)水霧的無縫覆蓋,有效捕捉和沉降粉塵。?
- 運行模式:系統(tǒng)啟動后,空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采集儀表實時監(jiān)測廠房內(nèi)的粉塵濃度。當(dāng)濃度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時,AI 智能識別系統(tǒng)迅速判斷產(chǎn)塵源及產(chǎn)塵趨勢,可編程控制系統(tǒng)根據(jù)大數(shù)據(jù)模型分析結(jié)果,精準(zhǔn)控制變頻恒壓主機(jī)調(diào)整噴霧壓力,使噴嘴噴出合適粒徑和流量的水霧。同時,分區(qū)控制電動閥門根據(jù)產(chǎn)塵區(qū)域的不同,智能開啟相應(yīng)區(qū)域的噴霧裝置,實現(xiàn)精準(zhǔn)降塵。此外,通過物聯(lián)網(wǎng)功能,管理人員可在辦公室或遠(yuǎn)程通過手機(jī)、電腦隨時查看廠房內(nèi)的粉塵濃度、設(shè)備運行狀態(tài)等數(shù)據(jù),并能根據(jù)實際情況遠(yuǎn)程調(diào)整系統(tǒng)參數(shù),確保廠房內(nèi)的粉塵濃度始終處于達(dá)標(biāo)狀態(tài)。?
- 維護(hù)管理:系統(tǒng)自帶設(shè)備運行數(shù)據(jù)記錄和分析功能,通過大數(shù)據(jù)模型對設(shè)備的運行時間、故障次數(shù)、零部件損耗等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提前預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障,提醒維護(hù)人員及時進(jìn)行維護(hù)保養(yǎng)。例如,當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測到某臺水泵的運行電流出現(xiàn)異常波動時,根據(jù)大數(shù)據(jù)模型的預(yù)警提示,維護(hù)人員可提前準(zhǔn)備更換零部件,避免設(shè)備突發(fā)故障影響降塵效果。同時,艾藍(lán)智慧系統(tǒng)的噴頭具有自動清潔功能,配合專用清洗劑,有效減少噴頭堵塞現(xiàn)象,降低維護(hù)成本。?
(二)煤場抑塵方案?
- 硬件部署:針對煤場面積大、粉塵產(chǎn)生源復(fù)雜的特點,艾藍(lán)智慧系統(tǒng)采用多臺大功率變頻恒壓主機(jī),結(jié)合分布式的可編程控制系統(tǒng),實現(xiàn)對整個煤場的全面覆蓋。在煤場的不同區(qū)域,如儲煤區(qū)、裝卸區(qū)、運輸通道等,合理安裝空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采集儀表和分區(qū)控制電動閥門,確保能夠?qū)崟r監(jiān)測各區(qū)域的粉塵濃度,并根據(jù)實際情況進(jìn)行分區(qū)噴霧降塵。同時,在煤場周邊設(shè)置多個高清攝像頭,與 AI 智能識別系統(tǒng)聯(lián)動,對煤場的作業(yè)活動進(jìn)行全方位監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)潛在的產(chǎn)塵行為。?
- 智能控制策略:AI 智能識別系統(tǒng)通過對攝像頭采集的視頻圖像以及空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)采集儀表的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,精準(zhǔn)識別煤場中的產(chǎn)塵活動,如裝卸車作業(yè)、鏟車轉(zhuǎn)運等。一旦檢測到產(chǎn)塵行為,系統(tǒng)立即根據(jù)大數(shù)據(jù)模型計算出最佳的噴霧降塵方案,包括噴霧量、噴霧時間、噴霧區(qū)域等。例如,在裝卸車作業(yè)時,系統(tǒng)自動開啟裝卸區(qū)周邊的噴霧裝置,加大噴霧量和噴霧頻率,快速沉降揚(yáng)起的粉塵;而在運輸通道上,當(dāng)有車輛行駛時,系統(tǒng)根據(jù)車輛的行駛速度和揚(yáng)塵情況,動態(tài)調(diào)整噴霧參數(shù),實現(xiàn)精準(zhǔn)抑塵。此外,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),煤場管理人員可以在遠(yuǎn)程監(jiān)控中心實時查看煤場各區(qū)域的粉塵濃度、設(shè)備運行狀態(tài)以及作業(yè)活動情況,對整個煤場的抑塵工作進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度。?
- 環(huán)保與節(jié)能兼顧:艾藍(lán)智慧系統(tǒng)在煤場抑塵方案中充分考慮環(huán)保與節(jié)能需求。一方面,通過精準(zhǔn)的噴霧降塵控制,有效減少煤場粉塵對周邊環(huán)境的污染,改善空氣質(zhì)量,保護(hù)周邊居民的身體健康;另一方面,利用大數(shù)據(jù)模型對系統(tǒng)的能耗進(jìn)行優(yōu)化分析,根據(jù)不同時間段、不同作業(yè)場景的實際需求,合理調(diào)整設(shè)備的運行功率和噴霧時間,降低能源消耗。例如,在夜間煤場作業(yè)量較少時,系統(tǒng)自動降低噴霧設(shè)備的運行功率,減少能源浪費,實現(xiàn)環(huán)保與節(jié)能的雙重目標(biāo)。