在全球倡導(dǎo)節(jié)能減排與提升公共服務(wù)質(zhì)量的大背景下，供熱行業(yè)正面臨著轉(zhuǎn)型升級的迫切需求。人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，為供熱行業(yè)帶來了新的曙光，尤其是其強大的預(yù)測能力，正深刻改變著供熱行業(yè)的運作模式，從傳統(tǒng)粗放型向精準(zhǔn)智能型轉(zhuǎn)變。?
AI 助力精準(zhǔn)負(fù)荷預(yù)測，優(yōu)化能源調(diào)配?
供熱負(fù)荷預(yù)測是供熱系統(tǒng)高效運行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測方法往往依賴于經(jīng)驗公式和簡單的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計，難以精準(zhǔn)應(yīng)對復(fù)雜多變的供熱需求。AI 技術(shù)的引入徹底改變了這一局面。通過深度學(xué)習(xí)算法，AI 能夠?qū)Ａ康臍v史供熱數(shù)據(jù)、實時氣象信息、用戶行為數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析。?
以濟(jì)南熱力集團(tuán)為例，其聯(lián)合相關(guān)科技公司，借助能源 DeepSeek 推理模型與工藝數(shù)字孿生模型的協(xié)同作用，實現(xiàn)了對供熱管網(wǎng)運行數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、用戶行為以及 viHeating 仿真計算數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)的接入。針對小樣本場景，深度剖析歷史運行數(shù)據(jù)，并融合工藝模型生成可解釋訓(xùn)練數(shù)據(jù)，極大地提升了熱負(fù)荷預(yù)測模型的準(zhǔn)確性。在實際運行中，這種精準(zhǔn)的負(fù)荷預(yù)測使得供熱企業(yè)能夠提前合理安排熱源生產(chǎn)，避免能源的過度供應(yīng)或供應(yīng)不足。根據(jù)室外溫度的實時變化以及對未來天氣的精準(zhǔn)預(yù)測，AI 系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整供熱設(shè)備的運行參數(shù)，實現(xiàn)按需供熱，不僅提高了能源利用效率，降低了能耗，還為用戶提供了更加穩(wěn)定、舒適的供熱服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計，采用 AI 精準(zhǔn)負(fù)荷預(yù)測技術(shù)后，濟(jì)南熱力集團(tuán)在部分區(qū)域的能源消耗降低了約 15%，同時用戶對供熱穩(wěn)定性的滿意度提升了 20%。?
設(shè)備故障預(yù)測，保障供熱系統(tǒng)穩(wěn)定運行?
供熱設(shè)備的穩(wěn)定運行是供熱服務(wù)的基礎(chǔ)保障。供熱設(shè)備長期運行，受多種因素影響，容易出現(xiàn)故障，而一旦發(fā)生故障，不僅會影響用戶供熱體驗，還可能造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。AI 技術(shù)為設(shè)備故障預(yù)測提供了智能化解決方案。通過在供熱設(shè)備上部署各類傳感器，實時采集設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、振動等參數(shù)。AI 算法能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，快速捕捉到設(shè)備運行狀態(tài)的細(xì)微變化，并利用 DeepSeek 強大的數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)行深度挖掘。一旦發(fā)現(xiàn)潛在故障風(fēng)險，系統(tǒng)會及時發(fā)出預(yù)警，并提供詳細(xì)的故障原因分析及解決方案建議。?
例如，在一些大型供熱鍋爐房，AI 系統(tǒng)通過對鍋爐、水泵、換熱器等關(guān)鍵設(shè)備的運行數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測與分析，能夠提前預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障。如當(dāng)監(jiān)測到水泵的振動頻率出現(xiàn)異常變化時，AI 系統(tǒng)能夠迅速判斷出可能是軸承磨損等問題導(dǎo)致，并及時通知維修人員進(jìn)行檢查和維護(hù)，將故障消滅在萌芽狀態(tài)。這種設(shè)備故障預(yù)測機(jī)制有效避免了因設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的供熱中斷，保障了供熱系統(tǒng)的連續(xù)穩(wěn)定運行。數(shù)據(jù)顯示，某采用 AI 設(shè)備故障預(yù)測技術(shù)的供熱企業(yè)，其設(shè)備故障率同比下降了 60%，設(shè)備維修成本降低了約 30%，極大地提高了供熱系統(tǒng)的可靠性和經(jīng)濟(jì)性。?
用戶需求預(yù)測，提升供熱服務(wù)質(zhì)量?
隨著用戶對供熱服務(wù)質(zhì)量要求的不斷提高，了解并滿足用戶的個性化需求成為供熱企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵。AI 技術(shù)能夠通過對用戶歷史供熱數(shù)據(jù)、投訴建議、室內(nèi)溫度反饋等信息的分析，預(yù)測用戶的供熱需求變化。例如，通過分析用戶在不同季節(jié)、不同時間段對室內(nèi)溫度的調(diào)節(jié)記錄，AI 可以掌握用戶的溫度偏好習(xí)慣，進(jìn)而為用戶提供個性化的供熱服務(wù)建議。對于一些對溫度較為敏感的用戶，供熱企業(yè)可以根據(jù) AI 預(yù)測結(jié)果，提前調(diào)整供熱參數(shù)，確保室內(nèi)溫度始終保持在用戶舒適的范圍內(nèi)。?
同時，AI 還可以對用戶的投訴和建議進(jìn)行智能分析，預(yù)測可能出現(xiàn)的群體性供熱問題。通過對大量用戶反饋數(shù)據(jù)的語義分析，AI 能夠快速識別出共性問題，如某個區(qū)域供熱溫度普遍偏低、某類供熱設(shè)備存在頻繁故障等。供熱企業(yè)根據(jù)這些預(yù)測結(jié)果，可以有針對性地進(jìn)行整改和優(yōu)化，提前解決潛在問題，提升整體供熱服務(wù)質(zhì)量。據(jù)調(diào)查，引入 AI 用戶需求預(yù)測技術(shù)后，某供熱企業(yè)的用戶投訴率下降了約 35%，用戶對供熱服務(wù)的滿意度顯著提升。?
AI 預(yù)測推動供熱行業(yè)變革，迎接智慧供熱新時代?
AI 預(yù)測技術(shù)在供熱行業(yè)的應(yīng)用，已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的優(yōu)勢和潛力。它不僅優(yōu)化了供熱系統(tǒng)的能源調(diào)配，提高了能源利用效率，保障了設(shè)備的穩(wěn)定運行，還提升了供熱服務(wù)質(zhì)量，滿足了用戶日益增長的個性化需求。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，未來 AI 將在供熱行業(yè)發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。一方面，AI 預(yù)測將與供熱系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)深度融合，推動供熱生產(chǎn)、傳輸、分配和消費的全流程智能化；另一方面，隨著更多供熱企業(yè)接入 AI 大模型，行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同創(chuàng)新將成為可能，這將加速整個供熱行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，為實現(xiàn)供熱行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供堅實的技術(shù)支撐。供熱企業(yè)應(yīng)積極擁抱 AI 技術(shù)變革，充分挖掘其價值，在智慧供熱的賽道上搶占先機(jī)，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)、高效、綠色的供熱服務(wù)。
安全認(rèn)證
安全企業(yè)
技術(shù)團(tuán)隊
研發(fā)專利
維護(hù)服務(wù)
安全設(shè)計
健全渠道
構(gòu)建生態(tài)